Skaliere wie nie zuvor. Einfacher denn je.

KI im E-Commerce bezeichnet Systeme, die Daten aus deinem Handel auswerten, Muster erkennen und darauf aufbauend Aufgaben übernehmen. Statt fester Regeln, die du manuell pflegst, lernen sie aus deinen Verkaufs-, Bestands- und Kundendaten und leiten daraus Empfehlungen oder konkrete Aktionen ab. Die Bandbreite reicht von einfacher Analyse (was verkauft sich, wo drohen Engpässe) bis zu Agenten, die wiederkehrende Aufgaben eigenständig erledigen und dir nur die Entscheidungen vorlegen, die wirklich eine brauchen.

Der Handel wird komplexer: mehr Kanäle, mehr Produkte, mehr Regulierung, härterer Preisdruck. KI verschiebt die Arbeit weg vom manuellen Bedienen einzelner Tools hin zum Definieren von Zielen, die Systeme dann ausführen. Aufgaben wie Preisanpassung, Bestandsplanung oder Standard-Kundenanfragen laufen automatisiert, während du dich auf Wachstum und Strategie konzentrierst. Entscheidend ist die Datenbasis: KI liefert nur dann verlässliche Ergebnisse, wenn Bestände, Aufträge und Kundendaten über alle Kanäle sauber zusammenlaufen.

Automatisieren lassen sich vor allem wiederkehrende, datengetriebene Abläufe. Typische Beispiele im Handel sind Kundenservice (Standardanfragen wie Sendungsstatus oder Retouren automatisch beantworten), Pricing (Preise datenbasiert an Markt und Marge anpassen), Bestands- und Nachbestellsteuerung (Engpässe und Überbestände früh erkennen), Reporting und Business Intelligence (Verkäufe und Bestände auswerten und Handlungsempfehlungen ableiten) sowie Versand- und Retourenkommunikation. Dabei legst du fest, was automatisch läuft und was dir zur Freigabe vorgelegt wird.

Ein KI-Agent ist eine Software, die eigenständig Aufgaben übernimmt: Sie erfasst eine Situation anhand von Daten, entscheidet auf Basis eines Ziels, welche Schritte nötig sind, und führt diese aus. Anders als ein klassisches Programm, das festen Regeln folgt, oder ein Chatbot, der nur antwortet, handelt ein KI-Agent selbst und kann mehrere Schritte über verschiedene Systeme hinweg verketten. Im E-Commerce heißt das zum Beispiel: Bestände prüfen, einen Nachbestellvorschlag erstellen und ihn nach deiner Freigabe auslösen. Du gibst das Ziel vor, der Agent kümmert sich um die Ausführung.

Juno ist der KI-Agent von JTL und startet zur JTL Connect am 2. Oktober 2026 in der geschlossenen Beta. Juno versteht den Kontext deines Geschäfts, erkennt proaktiv, was zu tun ist, und handelt nach deiner Freigabe. Zum Auftakt arbeitet Juno an drei Stellen: In deinem ERP prüft Juno zu deinem Zeitplan den Bestand und legt dir einen fertigen Nachbestellvorschlag hin. In Customer Service Agent beantwortet Juno wiederkehrende Serviceanfragen und erledigt den Vorgang im ERP. In Insights bereitet Juno deine Zahlen auf. Du entscheidest jeweils, was daraus wird.

Juno arbeitet in mehreren Anwendungen: in deinem ERP beim Bestand, in Customer Service Agent im Kundenservice und in Insights bei deinen Zahlen. Es ist überall derselbe Juno, jeweils mit dem passenden Kontext. Weil Juno in allen JTL-Anwendungen entlang der Wertschöpfungskette arbeitet, sieht Juno Bestand, Auftrag, Kunde und Marge im selben Zusammenhang.

Nein. Die KI-Funktionen sind Teil deiner JTL-Edition und laufen über deinen bestehenden Zugang. Du brauchst keinen zusätzlichen Account und keine externen Dienste, um sie zu nutzen.

Ja. Die KI-Funktionen laufen innerhalb deiner JTL-Umgebung und sind DSGVO-konform. Genau das ist ein zentraler Unterschied zu allgemeinen, öffentlichen KI-Diensten: Deine Geschäfts- und Kundendaten bleiben geschützt, ohne dass du sie an Dritte weitergibst. Du musst dazu nichts zusätzlich einrichten oder absichern, es funktioniert direkt.

Ja. Juno, Customer Service Agent und Insights setzen ERP ab Version 2.2 voraus, verbunden über JTL Hub. On premise und Cloud funktionieren gleichermaßen. Version 2.2 erscheint zur JTL Connect. Wenn du auf einer älteren Version arbeitest, steht zuerst das Update an.